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Los términos ciencia de datos, big data y machine learning son ampliamente utilizados e incomprendidos. En este workshop, los estudiantes aprenderán las herramientas y tecnologías detrás de estos términos, y lo que pueden y no hacer en temáticas como: Data Cleaning and Visualization, Machine Learning, Unsupervised and Supervised, Deep Learning, Data Science in Human Resource Management, entre otros.
Duración | 18 horas cronológicas • 24 horas pedagógicas
Idioma | Inglés (con traducción simultánea)
Costo | $400.000.- por persona
Descuentos |
20% ex alumnos UC
25% instituciones educacionales
30% ex alumnos de Educación Profesional, Escuela de Ingeniería UC
50% alumnos actuales de Educación Profesional, Escuela de Ingeniería UC.
Organizan |
Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional UC
Educación Profesional – Escuela de Ingeniería UC |
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Profesor pricipal
Ryan G. McClarren
Ph.D., University of Michigan.
Associate Professor, Department
of Aerospace and Mechanical
Engineering - College of Engineering,
University of Notre Dame
Profesores invitados
Jorge Vera
Ph.D., Cornell University. Profesor Titular, Escuela de Ingeniería UC
Director subrogante, Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional UC
Elwin van ´t Wout
Ph.D., Delft University of Technology. Profesor Asistente, Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional UC
Carlos Sing-Long
Ph.D., Stanford University,Profesor Asistente, Instituto de Ingeniería
Matemática y Computacional UC - Instituto de Ingeniería Biológica y Médica UC
Nicolás Hanckes De Laire
Ingeniero Civil Industrial, Universidad de Los Andes. Co-Founder, Business Development and Innovation Director, HCMFront
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Programa
| Lunes 3 |
| 14:00 - 17:00 hrs: |
Introductions, Data Cleaning, Visualization (Ryan McClarren) | Inglés |
| Martes 4 |
| 10:00 - 12:00 hrs: |
Visualization Lab (Ryan McClarren) | Inglés |
| 14:00 - 17:00 hrs: |
Machine Learning: Unsupervised and Supervised (Ryan McClarren) | Inglés |
| Miércoles 5 |
| 10:00-12:00 hrs: |
Machine Learning Lab (Ryan McClarren) | Inglés o español |
| 14:00-17:00 hrs: |
Topics by PUC faculty |
| 15:30 hrs. |
Parsimonia y problemas de reconstrucción (Carlos Sing-Long) |
| 16:15 hrs. |
Algoritmos Paralelos para Computación de Alto Rendimiento (Elwin van ´t Wout) | Inglés |
| 17:00 hrs. |
Decisions Analytics: Big Data para mejores decisiones (Jorge Vera) | Inglés o español |
| Jueves 6 |
| 10:00-12:00 hrs: |
Lab based on Wednesday's lectures (Ryan McClarren) | Inglés |
| 14:00-17:00 hrs: |
Deep Learning (Ryan McClarren)
Data Science in Human Resource Management (Nicolás Hanckes) | Inglés |
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